फोटो सौजन्य - Social Media
डिजिटल युगात डेटा ही सर्वात मौल्यवान संपत्ती बनली आहे. बँकिंग, ई-कॉमर्स, हेल्थकेअर, किंवा आयटी. प्रत्येक क्षेत्रात व्यवसाय चालवण्यासाठी डेटाच आधार आहे. त्यामुळे डेटा योग्यरीत्या साठवणूक, प्रक्रिया आणि विश्लेषण करणाऱ्या डेटा इंजिनिअर्सची मागणी झपाट्याने वाढत आहे.
डेटा इंजिनिअर बनण्यासाठी आता वर्षानुवर्षे अभ्यास करण्याची गरज नाही. अनेक विद्यापीठे आणि ऑनलाइन प्लॅटफॉर्मवर ६ महिन्यांचा सर्टिफिकेट कोर्स उपलब्ध आहे. या कोर्समध्ये Python, SQL, Hadoop, Spark, Data Warehousing आणि Cloud Tools यांसारख्या तंत्रज्ञानांचे प्रशिक्षण दिले जाते. कोणताही ग्रॅज्युएट किंवा टेक्निकल विद्यार्थी हा कोर्स करू शकतो.
हा कोर्स पूर्ण केल्यानंतर उमेदवारांना डेटा इंजिनिअर, डेटा अॅनालिस्ट, क्लाउड डेटा इंजिनिअर किंवा बिग डेटा डेव्हलपर म्हणून करिअर करता येते. या क्षेत्रात सुरुवातीचा पगार ₹५ ते ₹८ लाख वार्षिक असतो, तर अनुभवानुसार तो ₹१५ ते ₹२० लाखांपर्यंत वाढू शकतो. सध्या Amazon, Google, TCS, Infosys आणि Wipro सारख्या मोठ्या कंपन्यांमध्ये या पदांसाठी भरती सुरू आहे.
डेटा इंजिनिअरचे मुख्य काम म्हणजे कंपनीतील मोठ्या डेटाचे संकलन, स्वच्छता आणि विश्लेषणासाठी तयारी करणे. तो डेटा पाइपलाइन तयार करतो, ज्यामुळे डेटा सायंटिस्ट आणि बिझनेस टीमला निर्णय घेण्यासाठी आवश्यक माहिती सहज मिळते.
भारतात एका नवीन डेटा इंजिनिअरचा सरासरी पगार ₹५ ते ₹८ लाख वार्षिक असतो. अनुभव वाढल्यास तो ₹१५ ते ₹२५ लाखांपर्यंत पोहोचू शकतो. आंतरराष्ट्रीय कंपन्यांमध्ये हा पगार आणखी जास्त असतो.
कोणते कोर्स करावेत?
डेटा इंजिनिअर होण्यासाठी Data Engineering Certificate Course, Big Data Course, किंवा Cloud Data Management Course करता येतो. यात Python, SQL, Hadoop, Spark, AWS, Google Cloud यांसारख्या तंत्रज्ञानाचे प्रशिक्षण दिले जाते.
डेटा इंजिनिअर होण्यासाठी डेटा स्ट्रक्चर, लॉजिक बिल्डिंग, डेटाबेस मॅनेजमेंट, तसेच एनालिटिकल थिंकिंग स्किल्स आवश्यक आहेत. याशिवाय Python, SQL, Hadoop, Spark आणि क्लाउड प्लॅटफॉर्म्स (AWS, Google Cloud) यांचे सखोल ज्ञान मिळवणे गरजेचे आहे. थोडक्यात, डेटा इंजिनिअरिंग हे आजच्या काळातील सर्वाधिक मागणीचे आणि उच्च पगाराचे करिअर असून, फक्त काही महिन्यांच्या प्रशिक्षणानंतरही तुम्ही या क्षेत्रात मजबूत पाय रोवू शकता.
